Fakespot: Amazon, Yelp और Tripadvisor पर नकली समीक्षाओं को उजागर करें

समस्याओं को खत्म करने के लिए हमारे साधन का प्रयास करें

Fakespot एक मुफ्त ऑनलाइन सेवा है जो आपको समीक्षाओं का विश्लेषण करके और उनकी ग्रेडिंग करके Amazon, Yelp और Tripadvisor पर नकली समीक्षाओं को उजागर करने में मदद करती है।

अधिकांश खरीदारी, यात्रा और व्यापार लिस्टिंग साइटें उपयोगकर्ता समीक्षाओं का समर्थन करती हैं। समीक्षा को निर्णय लेने में इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। क्या आपको रेस्तरां ए या बी में खाना चाहिए, या उस मदरबोर्ड या किसी अन्य को खरीदना चाहिए।

समीक्षाओं के साथ एक बड़ा मुद्दा यह है कि कोई भी उन्हें छोड़ सकता है। यह नकली समीक्षाओं के लिए द्वार खोलता है, खासकर जब से कंपनियां कम या कम अच्छी रेटिंग वाले उत्पादों पर अच्छी समीक्षाओं के साथ उत्पादों का पक्ष लेती हैं।

Fakespot

fakespot

एक उपयोगकर्ता के रूप में नकली समीक्षाओं को कभी-कभी दर्ज करना मुश्किल होता है क्योंकि आपके पास उपलब्ध जानकारी की एक सीमित मात्रा होती है। आपको एक उपयोगकर्ता नाम, दिनांक और समीक्षा पाठ मिलता है। कुछ साइटें समीक्षक प्रोफाइल से लिंक करती हैं।

आप समग्र रेटिंग पर आँख बंद करके भरोसा नहीं कर सकते हैं और समीक्षा के आधार पर समीक्षा के आधार पर मैन्युअल रूप से समीक्षा करने की आवश्यकता है कि क्या यह वैध या नकली है।

Fakespot उस में आपकी सहायता करता है। यह फ़ाक्सपॉट वेबसाइट पर फॉर्म में अमेज़न उत्पाद पृष्ठ, येल्प या ट्रिपएडवाइज़र के व्यावसायिक पेज का URL चिपकाकर काम करता है और बाद में विश्लेषण का चयन करता है।

यदि URL पहले से ही Fakespot डेटाबेस में है या नहीं तो फ़्लाय का विश्लेषण करने पर परिणाम प्रदर्शित होते हैं।

Fakespot A से F तक समग्र रेटिंग देता है, विश्लेषण का अवलोकन, समीक्षाओं का सारांश, और अविश्वसनीय समीक्षकों की सूची।

ग्रेड विश्वसनीय समीक्षाओं और समीक्षकों के प्रतिशत को परिभाषित करता है। ग्रेड ए उत्पाद समीक्षाएँ 90% या अधिक विश्वसनीय हैं, ग्रेड एफ उत्पाद केवल 44% तक विश्वसनीय हैं।

फेकस्पॉट की समीक्षाओं का विश्लेषण का उपयोग करता है कई डेटा बिंदुओं का कहना है कि मैनुअल समीक्षकों को अपने हाथों को प्राप्त करने में कठिन समय है। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन पर, यह सत्यापित खरीद, दिनांक और सामग्री सहसंबंधों, क्रय पैटर्न और दूसरों के बीच लेखन शैली को ध्यान में रखता है।

प्राथमिक मानदंड समीक्षक द्वारा उपयोग की जाने वाली भाषा है, समीक्षक की प्रोफ़ाइल, अन्य समीक्षक डेटा और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ सहसंबंध है जो धोखाधड़ी की समीक्षा का पता लगाकर खुद को बेहतर बनाने पर केंद्रित है।

प्रौद्योगिकियों में शामिल हैं: प्रोफ़ाइल क्लस्टर, भावना विश्लेषण, क्लस्टर सहसंबंध और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इन कार्यात्मकताओं के साथ intertwined।

Fakespot केवल लेखन के समय चुनिंदा अमेज़न साइटों का समर्थन करता है। समर्थित साइटें Amazon.com, Amazon.co.uk, Amazon.ca, Amazon.com.au और Amazon.in हैं। सेवा द्वारा सभी बेल और छूट अस्वीकरण को अविश्वसनीय माना जाता है।

समापन शब्द

Fakespot Amazon, Yelp, या Tripelvisor पर किसी उत्पाद की समीक्षाओं की गुणवत्ता का पहला प्रभाव प्राप्त करने के लिए एक आसान सेवा है। मेरा सुझाव है कि आप इसे किसी उत्पाद या व्यवसाय की समीक्षाओं की गुणवत्ता पर त्वरित पढ़ने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करते हैं, लेकिन इसे विशेष रूप से उपयोग नहीं करते हैं। Fakespot द्वारा किए गए दावे को सत्यापित करने के लिए, आप कम से कम कुछ, मैन्युअल रूप से समीक्षाओं की जांच करना चाहते हैं।

अब पढ़ो : प्रामाणिकता के लिए अमेज़ॅन समीक्षाओं का विश्लेषण करें